R - Tag - Zayn's Bloghttps://main--zaynblog.netlify.app/tags/r/R - Tag - Zayn's BlogHugo -- gohugo.ioenThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.Sun, 24 Jan 2021 12:22:05 +0800R语言之数据处理https://main--zaynblog.netlify.app/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%B9%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86/Sun, 24 Jan 2021 12:22:05 +0800Yuze Gaohttps://main--zaynblog.netlify.app/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%B9%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86/在进行数据分析之前，需要对数据进行处理，即根据需求对数据进行增，删，改，查。在R语言中基础包中，subset(), which(), merge()等函数进行数据处理。除此之外，dplyr包中的filter(), inner_join()等函数也可以实现相同的功能，，由于dplyr包接受data.frame对象，且运行速度很快，因此使用也十分广泛。具体示例如下。

]]>R语言之数据读写https://main--zaynblog.netlify.app/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%B9%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%BB%E5%86%99/Sun, 24 Jan 2021 12:22:05 +0800Yuze Gaohttps://main--zaynblog.netlify.app/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%B9%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%BB%E5%86%99/1.读数据

R语言的读写有read.csv(), read.table(), fread()。经过测试读写速度为fread() > read.table() > read.csv()。fread()速度快的原因是其在底层使用多核并行读取。

]]>R语言之基础https://main--zaynblog.netlify.app/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%B9%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80/Fri, 22 Jan 2021 17:55:24 +0800Yuze Gaohttps://main--zaynblog.netlify.app/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%B9%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80/<p>R语言是Ross Ihaka和Robert Gentlemanat在新西兰奥克兰大学于1996年发起的一个项目，并且由1976年贝尔实验室的S语言发展而来。目前于R语言常用于统计分析，绘图，数据挖掘。</p>